Онлайн-курсы

ТОП-10 курсов обучения обработке естественного языка

Natural Language Processing (NLP) — это область искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам понимать и обрабатывать естественный язык, то есть тот, на котором мы говорим друг с другом. Освоить эту перспективную сферу могут слушатели, которые обладают базовыми знаниями статистики, машинного обучения, линейной алгебры. А для решения практических задач понадобятся навыки программирования.

Мы сделали подборку онлайн-курсов по обработке естественного языка. На занятиях вы познакомитесь с современными подходами к решению популярных задач NLP, используя актуальные софтверные инструменты и современные вычислительные ресурсы. Вы на практике извлечете информацию из текста, сгенерируете тексты и классифицируете их по определенным признакам.

После завершения курсов вы сможете:

  • работать с текстовыми данными;
  • парсить, собирать данные с сайтов из интернета;
  • создавать телеграм-ботов;
  • работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер;
  • решать задачу распознавания именованных сущностей.

OTUS


Сайт: https://otus.ru/lessons/nlp/
Телефон: +7 499 938-92-02
Стоимость: от 5 775 р. в месяц

Natural Language Processing (NLP)

Курс предназначен для DS/ML-специалистов, которые, либо уже какое-то время находятся в профессии, либо недавно закончили ML/DS/DL курсы и хотят углубить знания в области NLP. Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и «повседневных» практических навыков. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам.

С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется практическим навыкам, таким как работа с текстами на основе регулярных выражений, парсинг данных, создание телеграм-ботов. Эти темы практически не освещаются в большинстве NLP-курсов, так как считаются рутинными и техническами. При этом эти навыки необходимы всем специалистам в области NLP.

Также на курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.

После завершения курса вы сможете:

  • работать с текстовыми данными
  • парсить, собирать данные с сайтов из интернета
  • создавать телеграм-ботов
  • применять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами
  • работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер
  • применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач
  • решать задачу распознавания именованных сущностей
  • создавать вопросно-ответные системы

Программа обучения:

  1. Python для работы с текстами
  2. Введение в DL
  3. Классические методы NLP
  4. Нейросетевые языковые модели
  5. Практические методы применения LLM и фундаментальных моделей
  6. Дополнительные главы NLP
  7. Проектный модуль

SkillFactory


Сайт: https://new.skillfactory.ru/nlp-data-research-tsu
Стоимость: 140 000 р. за семестр

Анализ естественного языка (NLP) в лингвистике и IT

Программа ТГУ и Skillfactory — первая в России онлайн-магистратура по Data Science в сфере NLP (обработки естественного языка). Программа составлена в 2023 году по международным стандартам. Ее академдиректор руководит NLP-разработками в «Сбере». NLP (Natural Language Processing) — раздел Data Science, который изучает алгоритмы машинного обучения в сфере обработки и воспроизведения человеческой речи, чтобы решать задачи бизнеса. Чтобы поступить на магистерскую программу, нужен диплом бакалавра или специалиста по любому направлению.

Вы научитесь:

  • Писать код на Python. Создавать алгоритмы, которые собирают, обрабатывают и анализируют текстовые данные.
  • Обучать NLP-алгоритмы/нейросети. Учить машины распознавать и анализировать человеческую речь и генерировать ответы.
  • Проводить исследования инструментами NLP. Проверять бизнес-идеи и научные гипотезы с использованием методов анализа естественного языка.

Инструменты, с которыми вы научитесь работать:

  1. Data Mining
  2. Визуализация данных
  3. Тестирование моделей
  4. Feature Engineering
  5. Обучение моделей
  6. Промышленная эксплуатация моделей
  7. Работа с базами данных
  8. Бизнес-коммуникация
  9. Работа с научными статьями
  10. Проведение исследований
  11. Препроцессинг данных
  12. Работа с генеративными нейросетями

Stepik


Сайт: https://stepik.org/course/1233/promo
Стоимость: бесплатно

Введение в обработку естественного языка

Курс состоит из введения и 10 тематических лекций; четыре из них посвящены инструментам — морфологическому и синтаксическому анализу, языковым моделям и моделированию смысла слов, а шесть — популярным приложениям — информационному и вопросно-ответному поиску, автоматическому реферированию, анализу тональности, извлечению информации и машинному переводу. Структура каждой лекции более-менее стандартна — постановка задачи, описание методов, обзор доступных инструментов и наборов данных, оценка. В курсе минимум математики и алгоритмов, упор сделан на методы и их оценку.

Начальные требования

Курс предназначен для слушателей, которые обладают базовыми знаниями статистики, машинного обучения, линейной алгебры. Для решения практических задач понадобятся навыки программирования (привязки к языку программирования нет — все задания на обработку данных).

Программа курса:

  1. Введение
  2. Морфология
  3. Языковые модели
  4. Обработка языка в задачах информационного поиска
  5. Автоматическое реферирование
  6. Синтаксис
  7. Анализ тональности
  8. Извлечение информации
  9. Вопросно-ответный поиск
  10. Лексическая семантика
  11. Машинный перевод

Analytics Vidhya


Сайт: https://courses.analyticsvidhya.com/courses/Intro-to-NLP
Стоимость: бесплатно

Introduction to NLP — Free Course

Этот краткий курс от Шивама Бансала — отличное введение в область NLP. В нем вы найдете серию видеолекций и упражнений, основанных на языке Python и охватывающих регулярные выражения, обработку и классификацию текстов. Заканчивается курс руководством по созданию вашей первой элементарной модели машинного обучения на основе текста. Кроме того, вам предоставляется возможность сдать мини-экзамен, чтобы получить сертификат об окончании курса.

Программа обучения:

Модуль 1: Введение в обработку естественного языка.
Модуль 2: Научитесь использовать регулярные выражения
Модуль 3: Первый шаг НЛП — обработка текста
Модуль 4: Сертификационный экзамен НЛП
Модуль 5: Куда двигаться дальше?

Этот бесплатный курс поможет вам сделать первый шаг в мире обработки естественного языка. Следующие темы помогут вам начать работу.

  • Чтение текстовых данных и работа с ними с помощью Python. В этом разделе вы узнаете, как импортировать текстовые данные с помощью Python для дальнейшей обработки.
  • Научитесь использовать регулярные выражения для извлечения шаблонов из текста. Вы когда-нибудь задумывались о том, как определенные шаблоны, такие как идентификаторы электронной почты, извлекаются из длинного текста? Регулярные выражения или регулярное выражение — это модуль Python, который помогает вам манипулировать текстовыми данными и извлекать шаблоны.
  • Предварительная обработка текста Текст — это, по сути, строки, и для того, чтобы машина могла работать, его необходимо преобразовать в числа, понятные машине. Кроме того, есть слова, которые вы хотите удалить из текста, например часто встречающиеся стоп-слова, такие как a, the, has, could и т. д.
  • Проект НЛП по анализу настроений В этом модуле вы решите проект анализа настроений, чтобы обнаружить разжигание ненависти в тексте с помощью машинного обучения.

PyMagic


Сайт: https://pymagic.ru/easy-nlp
Телефон:
Стоимость: 25 900 р. за курс

Natural Language Processing — курс для начинающих

Преподаватели погрузят вас в область Naural Language Processing. Вы познакомитесь с современными подходами к решению популярных задач NLP с использованием актуальных софтверных инструментариев и современных вычислительных ресурсов, на практике реализуете извлечение информации из текста, информационный поиск, классификацию и генерацию текста. В дополнение к основному курсу у вас будут семинары с экспертами промышленного Naural Language Processing. Каждый из экспертов поделится своим опытом NLP в реальных проектах.

Вы научитесь предобрабатывать тексты, а также разберетесь с полным пайпланом препроцессинга. Научитесь решать задачи классификации, теггинга и генерации текста. Познакомитесь с различными видами представления текста. Научитесь использовать новейшие архитектуры нейросетей — трансформеры для задач в области обработки текстовых данных.

Программа обучения:

  1. Введение в NLP
  2. Токенизация и морфология
  3. Синтаксис и формальные языки
  4. Информационный поиск
  5. Языковое моделирование
  6. Word2vec
  7. RNN для NLP
  8. Больше RNN для NLP
  9. Больше Трансформеров
  10. Примеры из опыта

Phyton School


Сайт: https://python-school.ru/courses/pnlp-natural-language
Телефон: +7 (495) 414-11-21
Стоимость: 90 000 р. за курс

NLP обработка естественного языка с Phyton

10-дневный практический курс для Data Scientist’ов, специалистов по машинному обучению и Python-разработчиков NLP-приложений, которые хотят освоить продвинутые методы решения задач обработки естественного языка с помощью нейронных сетей.

Курс «NLP с Python» представляет собой прикладные основы обработки естественного языка с помощью Machine Learning, включая всю необходимую теорию и практику по этой области искусственного интеллекта. В программе рассмотрены операции преобразования текстовых данных для дальнейшей обработки нейросетевыми алгоритмами: стемминг, лемматизация, векторизация. Приведены базовые NLP-задачи, которые могут быть решены с помощью методов машинного обучения: классификация и распознавание текстов, анализ звуковой информации. Большое внимание уделено практическому решению задач с использованием методов машинного обучения на языке Python с применением самых передовых нейросетей: BERT, GPT-2. Также курс «NLP с Python» включает изучение особенностей промышленной разработки Data Science решений и их эффективного развертывания в production: фреймворки Flask, Flacon, Django, технологии контейнеризации с помощью Docker, специализированные облачные сервисы.

На практике вы самостоятельно создадите, обработаете и проанализируете тексты и звуковые сигналы, а также создадите собственный production-сервис для решения NLP-задач. В результате освоения программы курса вы овладеете не только основными навыками Machine Learning, необходимыми для обработки естественного языка, но и освоите популярные фреймворки и технологии для промышленного развертывания Data Science решений.

Robot_dreams


Сайт: https://robotdreams.cc/course/natural-language-processing
Телефон: +380 731 727 407
Стоимость: не указана

Natural Language Processing

Изучите способы решения NLP-задач: стандартные правила, статистика и нейронные сети.

  • научитесь решать фундаментальные задачи NLP: сплиттинг, токенизация, морфологический, синтаксический и семантический анализ
  • освоите генерацию текста, задачи информационного поиска, машинного перевода, распознавания и синтеза речи
  • узнаете, как оценивать качество NLP-моделей, находить потенциальные
    способы их улучшения

Необходимые знания для курса:

  1. Python умеете программировать на этом языке
  2. Machine Learning владеете базовыми знаниями о машинном обучении и анализе данных
  3. Библиотеки умеете устанавливать сторонние библиотеки и знакомы с такими библиотеками как Bumpy, Pandas, Scikit-learn
  4. Статистика владеете базовыми знаниями статистики и теории вероятности.

После курса вы сможете:

  • освоите сплиттинг, токенизацию, морфологический, синтаксический и семантический анализ
  • научите компьютер работать с переводом, генерацией, распознаванием и написанием текстов
  • оцените качество NLP моделей и найдете потенциальные способы их улучшения

МФТИ


Сайт: https://fpmi-edu.ru/dpo-magistr/nlp
Телефон: +7 499 938 99 79
Стоимость: 36 000 р. за курс

Natural Language Processing

Для успешного прохождения нужно владеть:

  • Basic Python Programming
  • College Calculus, Linear Algebra
  • Basic Probability and Statistics
  • Foundations of Machine Learning

Программа курса:

Unit 1: Introduction and Basic Text Processing
Unit 2: NLP Techniques
Unit 2: NLP Techniques

Как проходит обучение?

Лекции и семинары с преподавателем МФТИ. Все преподаватели — признанные профессионалы в своей области. Занятия совмещают теорию и практику. Вы видите экран преподавателя, задаете вопросы, получаете обратную связь. Как проходит обучение. Запись занятий и доступ на время обучения. Вы сможете пересмотреть занятие в записи, чтобы лучше усвоить пройденную тему. Не прощаемся после курсов. Делимся информацией о тематических конференциях, вебинарах, вакансиях и стажировках. Поддержка от преподавателей в чате курса. Вы будете добавлены в чат, где сможете общаться со своими сокурсниками, куратором школы и преподавателем: задавать вопросы, делиться опытом.

Udacity


Сайт: https://www.udacity.com/course/natural-language-processing
Стоимость: не указана

Обработка естественного языка

Овладейте навыками, позволяющими компьютерам понимать, обрабатывать и манипулировать человеческим языком. Создавайте модели на основе реальных данных и получайте практический опыт анализа настроений, машинного перевода и многого другого.

  • Добро пожаловать в обработку естественного языка

В этом разделе представлен обзор программы и представлены основы обработки естественного языка посредством символьных манипуляций, включая очистку текста, нормализацию и токенизацию. Затем вы создадите часть речевого тегера, используя скрытые модели Маркова.

  • Вычисления на естественном языке

Изучите передовые методы, такие как встраивание слов, глубокое обучение и многое другое. Создайте модель машинного перевода, используя архитектуры рекуррентных нейронных сетей.

  • Общение на естественном языке

Изучите методы голосового пользовательского интерфейса, которые преобразуют речь в текст и наоборот. Создайте модель распознавания речи.

Mohirdev


Сайт: https://new.mohirdev.uz/ru/nlp
Телефон: +998 781 131 310
Стоимость: от 11 000 р. за курс

NLP: от чат-ботов до анализа текста

NLP открывает новые горизонты в анализе данных, машинном обучении и искусственном интеллекте. Наш курс предоставит вам комплексные навыки для создания интеллектуальных систем и анализа больших данных. На курсе вы освоите методы анализа и обработки текстовых данных, используя современные алгоритмы и инструменты NLP. Реализуйте четыре реальных проекта, применяя актуальные NLP-технологии для решения конкретных задач. Научитесь применять NLP для решения различных бизнес-задач, таких как анализ отзывов клиентов и автоматизация обработки запросов.

Вас ждет:

  • Работа над реальными задачами и проектами, что позволит вам применить теоретические знания на практике и получить ценный опыт в области NLP.
  • Освоение ключевых инструментов и технологий, необходимых для работы в области обработки естественного языка, включая алгоритмы и библиотеки.
  • Официальный документ, подтверждающий вашу квалификацию и навыки в NLP, что станет прекрасным дополнением к вашему резюме.

Содержание курса:

  1. Введение
  2. Знакомство с NLP
  3. Машинное обучение, глубокое обучение и NLP
  4. Машинное обучение, глубокое обучение и NLP
  5. NLP Pipeline (в разработке)
  6. Vector Space Models (в разработке)
  7. БОНУС: Видеоуроки
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.