Обязанность, которая является основной для специалиста по Data Science — обработка данных. Но речь идет не только об обработке однотипной информации стандартными средствами статистики, но и об извлечении и анализе большого объема неуправляемых данных из разноплановых источников.
Чтобы последующее преобразование таких массивов в более удобный формат оказывалось эффективным, Data Scientist постоянно ищет способы преодоления технических и методологических ограничений. Научиться всем основам Data Science можно с помощью онлайн курсов.
Вы научитесь применять на практике знания по математической статистике, необходимые для анализа, масштабировать аналитические решения в корпоративной среде. Вы освоите продвинутые приемы машинного обучения, которые позволят вам уверенно себя чувствовать на ведущих Middle/ Senior позициях и справляться даже с нестандартными задачами.
Мы собрали для вас все лучшие курсы и центры обучения профессии data scientist.
Содержание
Skillbox
Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает принимать бизнес-решения, ML-инженер обучает модели, а Data-инженер делает так, чтобы всё работало. Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.
Полностью обновили профессию в 2022 году:
В новом курсе ещё больше практики и разборов кейсов. Вы не только освоите Python и актуальные версии инструментов для работы, но и научитесь самостоятельно решать нестандартные задачи. Вас ждут:
- Более 80 практических заданий на развитие аналитического мышления и отработки навыков;
- 3 больших итоговых проекта на реальных данных;
- Курс по Git и подготовка к командной работе в компании.
Кем вы станете после курса?
Вариант 1. Специалист по Machine Learning
Будете анализировать большие объёмы информации, создавать модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности. Обучать нейросети, создавать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения. Продолжите профессиональное развитие в сфере обработки естественного языка или Computer Vision.
Вариант 2. Дата-инженер
Будете разворачивать программную инфраструктуру для организации сбора, обработки и хранения данных. Вам предстоит решать сложные, но интересные задачи: создавать отказоустойчивые системы для работы с Big Data, писать эффективный код на Python и SQL-запросы, автоматизировать рутину, «общаться» с базами данных, работать с облачными платформами.
Вариант 3. Аналитик данных
Будете помогать бизнесу принимать верные решения на основе данных. Собирать информацию и анализировать её, находить аномалии в метриках. На основе исследований будете выявлять закономерности, строить гипотезы и проверять их жизнеспособность с помощью моделирования. Научитесь визуализировать результаты работы в виде графиков и диаграмм.
Яндекс.Практикум
Вы поймёте, что представляет собой анализ данных, какие процессы он в себя включает и в чём отличие аналитика от специалиста по Data Science. Изучите азы важнейшего инструмента — языка программирования Python. Cможете оценить свои силы, мотивацию, запас времени и решить, нужно ли идти дальше.
- Доступ к первому курсу в тренажёре
- Навыки и знания на 20 часов обучения
- 1 учебный проект на реальных данных
Закончив бесплатный курс, можно пойти дальше. С этого момента вы начнёте полноценно осваивать профессию специалиста по Data Science.
Eduson Academy
Сайт: https://eduson.academy/data-analyst
Телефон: +7 (800) 101-14-04
Стоимость: 3 248 р. в месяц
По промокоду howto — скидка 5%, суммируется со скидками на сайте.
Профессия «Аналитик данных»
Практический онлайн-курс, на котором вы:
- освоите востребованную профессию с нуля
- соберете портфолио из учебных проектов
- сможете работать в IT уже через 6 месяцев
Аналитики данных нужны в любом бизнесе — они помогают руководителям принимать верные решения. Аналитиков нанимают в разных компаниях — от IT до медицины. Берите заказы на фрилансе, устройтесь работать в корпорацию или получите зарубежный оффер.
На курсе вы научитесь всем ключевым навыкам аналитики данных:
- Анализировать большие данные в Python
- Прогнозировать данные с помощью машинного обучения
- Проводить аналитические исследования
- Анализировать данные в Excel и Google-таблицах
- Работать с базами данных и писать SQL-запросы
- Тестировать гипотезы с помощью A/B-тестирования
- Анализировать большие данные в Python6Строить интерактивные дашборды в Power BI
Программа обновлена и полностью соответствует трендам аналитики данных:
Формат: видеолекции, скринкасты, тренажеры
- Введение в аналитику
- Бизнес-мышление для аналитика
- Excel и Google-таблицы для анализа данных
- Надстройки Power Query и Power Pivot
- Статистический анализ данных в Excel
- SQL для работы с базами данных
- Power BI для анализа данных
- Power BI для визуализации данных
- Метрики и Unit-экономика
- Тестирование гипотез
- A/B-тестирование
- Python для анализа данных
- Карьерный акселератор
Geekbrains
Сайт: https://geekbrains.ru
Телефон: 8 800 700-68-41
Назовите менеджеру промокод GeekPromo и получите скидку 7% на любой курс!
Факультет искусственного интеллекта
Первый онлайн-университет, который обучает Data Science с нуля. Для учебы достаточно школьных знаний. У вас будут все необходимые ресурсы и инструменты + целая программа по высшей математике. Не абстрактная, как в обычных вузах, а построенная на практике. Преподаватели познакомят вас с технологиями машинного обучения и нейронными сетями, научат решать настоящие бизнес-задачи.
Кому подойдет курс?
- Новичкам в Data Science
- Начинающим аналитикам
- Практикующим IT-специалистам
OTUS
Сайт: https://otus.ru
Телефон: +7 499 938-92-02
Стоимость: 115 200р. за курс
Промокод ADVCAKE_NY дает 5% скидки на курс!
Профессия Data Scientist
В результате обучения вы познакомитесь со всеми необходимыми инструментами, чтобы стать востребованным специалистом. По итогу вы сможете выбрать наиболее интересное направление для дальнейшего развития: классический ML, нейронные сети, компьютерное зрение, NLP (Natural Language Processing), рекомендательные системы, графовые методы.
Вы освоите:
— математическую базу. Вы научитесь применять математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятности и статистику для задач анализа данных и машинного обучения;
— работу с Python и библиотеками NumPy, Sklearn, SciPy, Pandas, Matplotlib и многими другими;
— построение моделей машинного обучения;
— работу с нейронными сетями с использованием PyTorch и PyTorch Lightning;
— основы работы с компьютерным зрением;
— основы работы с NLP.
На кого рассчитан курс?
— Новички, кто хочет войти в сферу Data Science с нуля;
— Аналитики;
— Программисты на любых языках.
Skill Factory
Сайт: https://skillfactory.ru
Стоимость: от 6 900 р. в месяц
По промокоду PARTNER скидка 50% от полной цены курса!
За два года обучения по 6 часов в неделю вы освоите востребованные навыки в Data Science и соберёте портфолио проектов. Вот что будет в вашей учебной программе:
Кейсы. Вы самостоятельно напишете и обучите модель на основе наивного байесовского классификатора, разберетесь с типами запросов, напишете и поднимете сервис на Flask.
Уроки. Вы построите рекомендательную систему с использованием алгоритмов.
Потренируйте навыки в машинном обучении на практических упражнениях и поучаствуйте в финальном соревновании на kaggle.
Тренажеры. Тренажер по машинному обучению. Методы предобработки данных, регрессия, кластеризация, Tree-based алгоритмы, оценка качества алгоритмов, временные ряды, валидация данных.
Soft skills. Постановка задач и их декомпозиция. Навыки эффективных коммуникаций с заказчиками и стейкхолдерами. Управление проектом в Data Science.
Программа курса
Семестр 1. Foundation
- Основы программирования на Python + Python для анализа данных
- Подгрузка данных
- Разведывательный анализ данных
Семестр 2. Machine Learning & Математика
- Введение в машинное обучение
- Математика и углубленное машинное обучение
- ML в бизнесе
Семестр 3-4. Специализация по выбору
- Профориентационный блок
- Выбор специализации (Machine Learning, Computer Vision или разработчик Natural Language Processing)
Учебный центр «Специалист»
В «Специалисте» вы получите высокооплачиваемую профессию data scientist за несколько месяцев. Дипломная программа включает 8 курсов и дает весь спектр необходимых для работы навыков. В отличие от других учебных центров, в ней достигнут идеальный баланс между математической подготовкой (статистика, теория вероятности и т.д.) и инженерной частью (методы обработки, анализа и визуализации данных).
Пройдя дипломную программу, вы научитесь:
- применять на практике знания по математической статистике, необходимые для статистического анализа;
- превращать разнородные данные в стройные отчеты, понятные диаграммы и графики;
- пользоваться современными базами данных, использовать язык запросов SQL для анализа данных и построения отчетов;
- проводить анализ и визуализацию данных с помощью языка статистической обработки данных R;
- применять технологии Big Data и машинного обучения для анализа;
- масштабировать аналитические решения (облако, вычислительный кластер) в корпоративной среде.
Skill branch
Научитесь извлекать полезные данные из любых источников, анализировать поведение потребителей вашего продукта, быстро монетизировать полученную информацию с максимальной выгодой – станьте специалистом в области Data Science!
Освоить Data Science может любой человек, имеющий среднее образование, обладающий базовыми знаниями по языку программирования Python и серьезно настроенный развивать свою карьеру. Чем выше ваши стартовые познания по Python, тем легче вам будет учиться, так как именно на этом языке пишутся все скрипты для сферы Data Science.
В рамках программы вы получаете всю необходимую математическую подготовку, а также значительно усовершенствуете навыки программирования на Python, которые нужны для освоения Data Science.
Devrepublik
Data Science Specialization: перспективное программное образование.
Алгоритмы машинного обучения в последние годы стремительно развиваются. Все больше отраслей деятельности человека становятся завязаны на возможностях, предоставляемых Data Science. Но широкое распространение естественным образом влечет за собой и повышение требований к специалистам и результатам их работы. Прогнозы должны быть максимально точными, программы – идеальными. Аналитика, анализ, практическое применение знаний, понимание математических моделей, основ статистики – на самом деле, профессия требует огромного объема знаний и умения их применять. Учебный IT центр DEVrepublik предлагает пройти онлайн курсы Data Science Specialization, включающие 3 подкурса.
Stepik
Программа курса
- Всем привет! О чем будет курс?
- Биг дэйта, дип машин лернинг, основные понятия
- Модель, нет, не супермодель, начнем с дерева
- Pandas, Dataframes, нет, панды тут ни при чем
- Фильтрация данных
- Группировка и агрегация, ничего, скоро привыкнем
- Визуализация, seaborn, почти также круто, как ggplot2
- Практические задания: Pandas
- Секретный гость
- Stepik ML contest — это еще что такое?
- Stepik ML contest — data preprocessing
Школа Анализа Данных
В течение семестра каждый учащийся должен успешно пройти как минимум три курса. Например, если в основной программе их два, то необходимо выбрать какой-нибудь из спецкурсов. Знания проверяются в первую очередь с помощью домашних заданий — экзамены и контрольные проводятся только по некоторым предметам.
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1
- Теория вероятностей (полусеместровый курс)
- Язык Python
- Машинное обучение, часть 1
- Основы статистики в машинном обучении
СофтЛайнбел
Data Science / Machine Learning
В мире существует огромное количество информации. Чтобы извлечь пользу из этих данных, их нужно упорядочить и проанализировать. Data Science изучает методы обработки данных, а также статистические методы и методы проектирования и разработки баз данных. На основе полученной информации создаются нейронные сети и смарт-системы.
Data Science считается перспективным, востребованным и высокооплачиваемым направлением. Привлекательности добавляет и тот факт, что необязательно быть программистом, чтобы строить карьеру в области работы с данными: зачастую позиция Data Scientist интересна математикам и аналитикам.
Длительность курса 21 час (7 занятий). Занятия проходят в вечернее время 2-3 раза в неделю с 19:00 до 22:00.
Nordic It School
Каждое занятие доступно вам в виде нескольких видео-уроков.
В рамках первого видео максимально подробно объясняется теоретический материал и разбираются простые примеры его использования. При этом вам расскажут сложные вещи максимально простым и понятным языком, прибегая к разным визуализациям, сравнениям и аналогиям. В общем, сделают все возможное, для того, чтобы облегчить новичку понимание новой темы.
Во втором видео разбирается большая практическая работа по пройденной теме. Преподаватели покажут как решить конкретную задачу веб-разработки, используя пройденный материал. Это очень полезная практика, вы не только понимаете теоретические основы, но и сразу узнаете где применяется та или иная технология или подход.
Занятия выкладываются каждый понедельник и четверг.
Newprolab
Курс «Data Science проекты»
Чему вы научитесь?
Узнаете из каких основных стадий состоит процесс анализа данных, в чем заключается роль каждого из них. Узнаете о том, как правильно собирать требования с бизнес-заказчика и почему часто ту задачу, которую вам ставят нужно поменять для достижения их цели. Оценка финансового эффекта.
Узнаете о том, как правильно выбирать метрику для оценки качества модели машинного обучения, а также о том, как оценивать финансовый эффект от ее внедрения в самом начале, и в каких случаях лучше отказаться от проекта из-за отсутствия экономической целесообразности.
Научитесь правильно доносить результаты анализа данных и результаты прогнозирования модели и целиком всего Data Science проекта до руководства.
Университет искусственного интеллекта
Станьте Middle AI разработчиком за 6 месяцев и реализуйте собственный нейросетевой проект!
За 6 месяцев вы освоите более 28 реальных нейронных сетей: от самых простых до новейших и наиболее сложных нейронных сетей. Реализованный нейросетевой проект для себя или своей компании. На курсе вас ждет индивидуальная работа с наставником для достижения результата и консультации по реализации собственного проекта. Крутое портфолио, диплом и рекомендации для трудоустройства. Вы получите всё необходимое для старта работы в области машинного обучения или для получения более интересных задач и большей зарплаты на текущем месте.
Moscoding
Онлайн-буткемп, у которого только одна цель – сделать из вас универсального солдата в областях Data Science и Machine Learning с нуля. Начнете с программирования на Python и основ машинного обучения, а дальше погрузитесь в практику с нейронными сетями и глубоким обучением. После завершения программы, вы сможете выйти в реальный мир и найти себя в индустрии.