Онлайн-курсы

Как стать инженером данных с нуля: хорошие онлайн-школы и курсы

Профессия дата-инженера довольно трудоемкая и требует длительного обучения, заработная плата в этой сфере соответствующе высокая. Компания, у которой в штате есть инженер по работе с данными, в целом функционирует быстрее и эффективнее, вне зависимости от сферы деятельности. Отсюда появляется высокий спрос на таких специалистов.

Если вы решили освоить профессию дата-инженера, то в этой статье собраны самые высокорейтинговые обучающие онлайн-курсы. На занятиях вы научитесь собирать и обрабатывать данные, работать с Big Data, программировать на Python и SQL, визуализировать отчеты и многому другому. Освоить профессию можно как с нуля, так и уже имея знания в программировании и аналитике.

Яндекс Практикум


Сайт: https://practicum.yandex.ru/data-engineer
Телефон: 8-800-700-93-29
Стоимость: Вводный курс — бесплатно, от 5 166 р. в месяц (95 000 р. за курс)

Курс «Инженер данных»

  • Учитесь онлайн из любой точки мира
  • 75% программы — практика
  • Команда сопровождения
  • 10 проектов в портфолио
  • После обучения помощь в поиске работы

Какие знания потребуются, чтобы учиться на курсе:

  • SQL. Нужно знать базовый синтаксис: операторы SELECT, GROUP BY, WHERE, HAVING и JOIN; вложенные запросы и как они комбинируются; оконные функции. Нужно уметь ускорять запросы с помощью индексов по вторичному ключу.
  • Python. Для обучения на курсе нужно знать базовый синтаксис: переменные, циклы, функции, условия. Структуры данных: список, словарь, кортеж, работа с индексами. Нужно владеть базовыми операциями в Pandas: открыть csv-файл, посчитать простую агрегацию по столбцу, а также понимать основы объектно-ориентированного программирования.

Практикум — насыщенная и проработанная среда. Здесь трудно, но интересно. Много теории, ещё больше практики, люди и методология — всё направлено на то, чтобы вы освоили навыки инженера данных.

Понятная теория. Термины и правила подкреплены примерами из жизни. Сложность и длина курса рассчитаны так, чтобы каждую следующую главу вы понимали всё лучше.

Практика в тренажёре. С первого дня вы учитесь на практике. Знания даются небольшими частями, которые нужно сразу применить, написав собственный код. Решать задания вы будете с помощью реальных инструментов: оркестраторов, контейнеров и BI-систем.

Вы учитесь не одни, а в группе таких же студентов со всей России и других стран. Вы получаете огромную эмоциональную поддержку, новые знакомства и интересные беседы.

Программа курса «Инженер данных»
За 6,5 месяцев учёбы от 12 часов в неделю вы узнаете, как извлекать, очищать и сохранять данные. Поймёте, как создавать и поддерживать разные виды хранилищ. А ещё научитесь работать со стриминговой обработкой данных.

При создании программы были проанализированы вакансии и опрошены работодатели и практикующие инженеры данных, чтобы обучать тем навыкам и инструментам, которые понадобятся в работе и будут важны при найме.

  1. Бесплатный вводный курс. Простая витрина данных
  2. Актуализация модели данных
  3. DWH: пересмотр модели данных
  4. ETL: автоматизация подготовки данных
  5. DataOps: проверка качества данных
  6. CDC: работа с RDBMS
  7. Работа с NoSQL
  8. ELT: организация Data Lake
  9. Промежуточный проект
  10. Потоковая обработка данных
  11. Облачные технологии
  12. Выпускной проект

Нетология


Сайт: https://netology.ru
Телефон: +7 495 152 55 28
Стоимость: от 5 000р. в месяц

Дата-инженер с нуля до middle

Научитесь автоматизировать работу с данными, настраивать мониторинги, создавать конвейеры обработки и схемы хранения данных. Сможете претендовать на позицию инженера данных или ETL-разработчика уже через 12 месяцев обучения.

Ключевые навыки после курса:

  1. Определение потребностей и требований бизнес-пользователей разных уровней
  2. Работа с Tableau / Power BI как самыми популярными энтерпрайз-решениями для отчётности
  3. Управление потоками данных любого размера
  4. Выбор способа организации работы с большими данными — lambda architecture, kappa architecture и прочие
  5. Создание витрин данных
  6. Построение конвейеров обработки данных
  7. Работа с data lakes в облаках и использование spark для обработки данных в них
  8. Знание подходов к масштабируемости ML-моделей

А еще вы получите:

  • 6 кейсов в портфолио. Более 70 практических заданий от решения тестов до выполненных лабораторных работ.
  • Доступ в профессиональные сообщества. Вас ждут полезные знакомства и обмен опытом с единомышленниками.
  • Помощь в трудоустройстве. Вам помогут составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируют по релокации.

Product Star


Сайт: https://productstar.ru
Стоимость: 35 000р. за курс
По промокоду howto5 скидка 5000 р. на курс!

Профессия: Data Engineer

Вы сможете претендовать на позицию инженера данных, ETL-эксперта или MLOps уровня миддл+
Инструменты: от SQL до ETL и DWH.

Чему вы научитесь?

  1. Работать SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов.
  2. Использовать Python и библиотеки анализа данных. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных.
  3. Оптимизировать системы работы с данными. Научитесь создавать необходимые условия для хранения и организации полезных данных всей компании. Настраивать и конфигурировать ETL / ELT-процессы в нескольких дата-инструментах.
  4. Объяснять архитектуру и структуру базы данных. Проектировать схемы хранилищ и выбирать DWH под задачу и бюджет бизнеса среди популярных решений: Snowflake, BigQuery, Azure SQL DW, Redshift.

По мере прохождения курса вы впишетесь в дружное комьюнити — также в школе проходят встречи студентов в различных городах и посещение офисов компаний-партнёров.

Вы получаете:

  • 60 лекций и 60 практических заданий от практиков рынка с проверкой
  • Курс можно проходить со своей скоростью на обучающей платформе
  • По ходу курса вам помогут с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
  • Нетворкинг: общение внутри группы курса и поддержка ментора

OTUS


Сайт: https://otus.ru
Телефон: +7 499 938-92-02
Стоимость: 89 000р. за курс
Промокод ADVCAKE дает 5% скидки на курс!

Data Engineer

Что даст вам этот курс?

  • Понимание ключевых способов интеграции, обработки, хранения больших данных
  • Умение работать с компонентами экосистемы Hadoop, распределенными хранилищами и облачными решениями
  • Практические навыки разработки дата-сервисов, витрин и приложений
  • Знание принципов организации мониторинга, оркестрации, тестирования

Курс адресован разработчикам, администраторам СУБД и всем, кто стремится повысить профессиональный уровень, освоить новые инструменты и заниматься интересными задачами в сфере работы с данными.

После обучения Data Engineering вы станете востребованным специалистом, который:

  1. разворачивает, налаживает и оптимизирует инструменты обработки данных
  2. адаптирует датасеты для дальнейшей работы и аналитики
  3. создает сервисы, которые используют результаты обработки больших объемов данных
  4. отвечает за архитектуру данных в компании

Необходимо:

  • Опыт разработки на Java/Python
  • Основы работы с БД: SQL, индексы, агрегирующие функции
  • Базовые знания ОС: работа с командной строкой, доступ по SSH

Будет плюсом:

  • Навыки работы с Docker
  • Знакомство с компонентами экосистемы Hadoop
  • Понимание основ машинного обучения с позиции Data Scienist-а или аналитика

SkillFactory


Сайт: https://skillfactory.ru
Телефон: +7 495 291 09 12
Стоимость: 32 400р. за курс
Промокод PARTNER дает 50% скидки от полной стоимости курса!

Курс по Data Engineering

В современных компаниях накапливается большой объем данных, из которых можно извлекать важную аналитику, строить гипотезы или прогнозные модели. Data Engineer — это специалист, который собирает данные из разных источников, очищает их и передает в удобном виде аналитикам для принятия бизнес-решений. Аналитикам данных нужно знать, как работает хранилище данных, в каком виде там хранятся данные, как они обрабатываются и как их можно получить для анализа.

Курс ориентирован на практику и основные инструменты, подходит для тех, кто имеет базовые знания языка Python. За два месяца вы освоите все важные этапы Data Engineering.

Программа курса:

  1. Введение, практический linux. Кто такой Data Engineer и зачем ему Linux?
  2. Современные хранилища данных. Разнообразие баз данных и их особенности.
  3. Экосистема Hadoop. Что такое Hadoop, что он умеет и как им пользоваться.
  4. Источники данных и работа с ними. Файлы как источники данных, JDBC — структурированные данные, SQL для выгрузки данных.
  5. Apache Spark и обработка данных. Зачем нужен Apache Spark и как с ним работать.
  6. Hadoop как хранилище данных. Особенности и нюансы hdfs.
  7. Apache Airflow для оркестрации конвейеров. Настройка data pipelines.
  8. Обзор облачных хранилищ. Особенности и нюансы работы с облачными хранилищами: Google, Amazon, Azure.

В рамках курса вас ждет сквозной проект — реальная задача дата-инженера. На каждом новом этапе вы будете решать часть большой задачи, а в финале автоматизируете весь процесс. Программа построена по принципу от простого к сложному. Вы узнаете и освоите самое важное о Data Engineering, что нужно знать инженеру данных. В процессе обучения вам будет помогать преподаватель и команда кураторов, которые помогут разобраться с предметом и решат все технические и организационные вопросы.

Skillbox


Сайт: https://skillbox.ru
Телефон: +7 846 215 09 39
Стоимость: 6 639 р. в месяц

Профессия Data Scientist PRO

Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает принимать бизнес-решения, ML-инженер обучает модели, а Data-инженер делает так, чтобы всё работало. Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.

Полностью обновили профессию в 2021 году:

В новом курсе ещё больше практики и разборов кейсов. Вы не только освоите Python и актуальные версии инструментов для работы, но и научитесь самостоятельно решать нестандартные задачи. Вас ждут:

  • Более 80 практических заданий на развитие аналитического мышления и отработки навыков;
  • 3 больших итоговых проекта на реальных данных;
  • Курс по Git и подготовка к командной работе в компании.

Кем вы станете после курса?

Вариант 1. Специалист по Machine Learning
Будете анализировать большие объёмы информации, создавать модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности. Обучать нейросети, создавать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения. Продолжите профессиональное развитие в сфере обработки естественного языка или Computer Vision.

Вариант 2. Дата-инженер
Будете разворачивать программную инфраструктуру для организации сбора, обработки и хранения данных. Вам предстоит решать сложные, но интересные задачи: создавать отказоустойчивые системы для работы с Big Data, писать эффективный код на Python и SQL-запросы, автоматизировать рутину, «общаться» с базами данных, работать с облачными платформами.

Вариант 3. Аналитик данных
Будете помогать бизнесу принимать верные решения на основе данных. Собирать информацию и анализировать её, находить аномалии в метриках. На основе исследований будете выявлять закономерности, строить гипотезы и проверять их жизнеспособность с помощью моделирования. Научитесь визуализировать результаты работы в виде графиков и диаграмм.

Datalearn


Сайт: https://datalearn.ru
Телефон:
Стоимость: не указана

Введение в Инжиниринг Данных и Аналитику

  1. Занятия в режиме онлайн из любой точки мира
  2. Много практики для портфолио
  3. Реальная востребованность на рынке
  4. Сертификат после прохождения курса

Программа курса:

  • Модуль 1. Роль Аналитики и Инженера данных в организации.

Познакомитесь с предметом изучения, узнаете кто такой Data Engineer и что он делает, и как его еще называют. Главное, поймете, как он помогает бизнесу быть эффективней и зарабатывать деньги. Рассмотрите типовые архитектуры аналитических решений.

  • Модуль 2. Базы Данных и SQL.

Рассмотрите примеры решения для локальной аналитики. Познакомитесь с базами данных и поймем их преимущество для работы с данными по сравнению с Excel/Google Sheets. Потренируетесь на SQL, установите базу данных и загрузите в нее данные, потом будете использовать Excel/Google Sheets для визуализации данных.

  • Модуль 3. Визуализация данных, дашборды и отчетность — Business Intelligence.

Познакомитесь с BI инструментами, научитесь использовать Tableau и Power BI. Разберетесь с клиентской и серверной частью. Рассмотрите задачи и теорию визуализации данных и реальные примеры внедрения BI решений. А также познакомитесь с методологией по созданию метрик — Pirate Metrics.

  • Модуль 4. Интеграция данных и создание потоков данных (data piplelines).

При росте количества источников данных становится сложно вручную загружать и трансформировать данные. Именно для этих задач используются ETL решения. Так же вы рассмотрите разницу между ETL и ELT. Дополнительно рассмотрите рынок решений и потренируетесь на Open Source решении, с помощью которого сможете загрузить данные в Redshift и автоматизировать этот процесс.

R_d


Сайт: https://robotdreams.cc
Телефон:
Стоимость: после регистрации

Видеокурс Data Engineering

Курс для тех, кто хочет навести порядок в архитектуре данных и освоить ключевые инструменты data engineer на практике. Бонусом вы получите подписку на среду разработки Pycharm от JetBrains на 4 месяца и сэкономите $ 100.

Ключевая задача инженера данных ― строить системы обработки big data. Благодаря этому бизнес получает корректные данные и может принимать эффективные решения. Чтобы строить Big Data Platforms, которые способны масштабироваться, необходимо научиться упрощать, загружать и обрабатывать данные. За 18 видеоуроков вы детально изучите все этапы обработки данных, будете строить ETL-системы и хранилища, настраивать автоматическое обновление дата-пайплайнов и успешно обрабатывать 1 Пбайт данных.

Курс подойдет:

  • Software/ SQL/ ETL Developer
    Изучите весь процесс обработки данных, освоите 6 ключевых инструментов инженера данных и научитесь проектировать Big Data Platforms, которые способны масштабироваться.
  • Data Analyst / Data Scientist
    Научитесь не просто анализировать данные, но и выстраивать процессы загрузки/выгрузки, проектировать хранилища, настраивать автоматическое обновление дата-пайплайнов, чем упростите себе работу.
  • Data Engineer (beginner)
    Наведете порядок в данных, научитесь проектировать понятную архитектуру под задачи бизнеса и сможете оперативно обрабатывать 1 Пбайт данных.

Karpov Courses


Сайт: https://karpov.courses
Телефон:
Стоимость: 80 000р. за курс

Инженер данных. От проектирования до нетривиальной обработки.

Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре. Сильный инженер данных за счёт широты знаний может выбрать правильный инструмент под любые задачи, охватить всю архитектуру DWH целиком и донести результат до потребителей данных.

Для кого эта программа?

  • Для аналитиков. Понимание инженерии данных даст представление о том, что происходит за пределами очистки и анализа датасетов, и позволит выйти на качественно новый уровень в аналитике.
  • Для разработчиков. Программа поможет понять проблематику построения хранилища данных и покажет, как применить свой опыт разработки для решения задач в области инженерии данных.

Вы освоите:

+ Реляционные и MPP СУБД
+ Автоматизация ETL-процессов
+ Big Data
+ Проектирование DWH
+ Облачное хранилище
+ Визуализация данных
+ Big ML
+ Управление моделями
+ Управление данными
+ Поддержка от преподавателей
+ Работа на удалённом сервере

НОЧУ ДПО «НЬЮПРОЛАБ»


Сайт: https://newprolab.com
Телефон: +7 495 128 86 75
Стоимость: 125 000р. за курс

DATA ENGINEER 11.0

Обновленная программа поможет разобраться с практиками и инструментами дата-инжиниринга раз и навсегда.

Данные должны быть доступными, полными, точными, своевременными, взаимосвязанными, непротиворечивыми, релевантными. В том или ином виде дата-инжиниринг сейчас есть уже во всех компаниях — от самых небольших и до крупных гигантов. Поэтому, устойчивый, надёжный и, как следствие, предсказуемый механизм сбора и обработки данных нужен большинству компаний. Специалисты по выстраиванию инфраструктуры для таких процессов и разбирающиеся в архитектуре хранилищ данных — это востребованная специальность в современном дата-мире.

  • Сможете работать дата-инженером. После этой программы вы реально сможете работать дата-инженером и быстро расти, так как будете хорошо разбираться не только в теории, но и иметь практический опыт решения характерных задач DE.
  • Полноценное погружение. Программа направлена на практику в виде лабораторных работ (лаб), которые максимально приближены к реальным задачам, с которыми работают дата-инженеры.
  • Развертывание кластера. Одна из первых задач в программе — развернуть свой облачный кластер и настроить окружение: это сложно, но интересно и навсегда подружит вас и документацию.
  • Работа в облаке. Все лабы будут реализовываться в облаке, используя современные инструменты и окружение.
  • Структурирование знаний. Даже если вы уже продвинутый дата-инженер, эта программа поможет вам структурировать ваши знания и дополнительно познакомиться с новыми инструментами и подходами.

Сетевая академия «Ланит»


Сайт: https://academy.ru
Телефон: +7 (495) 967-66-70
Стоимость: 60 000р. за курс

Архитектура Данных: ARMG

Этот курс продолжительностью 24 часа проходит в дистанционном формате по будним дням (6 дней) с 09:00 до 12:00

Практически все крупные компании в качестве одного из ключевых направлений своего развития называют Data Centric (дата-центричность). И справедливо полагают, что разработка и внедрение проектов Big Data — построение озер данных, расширяющих возможности «традиционных DWH» — продвинут их в этом направлении. Всегда ли эти ожидания оправдываются? Все ли зависит от выбранного технологического стека? Что можно сделать, чтобы избежать фиаско Big Data-проекта?

Если Вы задавались вышеперечисленными вопросами, сталкивались со сложностями реализации Big Data-проектов или прямо сейчас планируете включиться в один из них — значит, скорее всего, зона Ваших профессиональных интересов лежит в направлении данного курса. И представленный в нем материал может быть Вам полезен.

Одним из ключевых факторов успеха любого проекта, связанного с данными — это внимание архитектурному проектированию системы, в том числе аспектам построения модели данных. Это фундамент, без подготовки которого невозможно построение сколь-нибудь надежного и отвечающего своим задачам «сооружения» — будь то «озеро данных», традиционное хранилище данных или иная система аналитического класса.

Слушатели курса:

Курс для ИТ-архитекторов, системных аналитиков и разработчиков, которым интересна тема проектирования моделей данных систем аналитического класса (озера и хранилища данных). Курс может быть также полезен руководителям Big Data-проектов и команд в области аналитики, а также специалистам направления Data Governance.

Школа больших данных Big Data


Сайт: https://www.bigdataschool.ru
Телефон: +7 (495) 41-41-121
Стоимость: 60 000р. за курс

Теоретический курс «Архитектура данных»

Теоретический курс Архитектура данных предназначен для ИТ-архитекторов, системных аналитиков и разработчиков, которым интересна тема проектирования моделей данных систем аналитического класса (озера и хранилища данных). Курс может быть также полезен руководителям Big Data-проектов и команд в области аналитики, а также специалистам направления Data Governance, ИТ-менеджерам и руководителям проектов по цифровизации.

Теоретический курс Архитектура моделей данных содержит теоретический минимум, необходимый для эффективной прикладной работы с архитектурными моделями корпоративных репозиториев и их различными реализациями в виде реляционных хранилищ и NoSQL-сред на базе Hadoop и других технологий Big Data.

В результате обучения вы получите следующие знания и навыки:

  • поймете базовые задачи Data Governance;
  • разберетесь с основными положениями теории построения корпоративных хранилищ данных с учетом современных принципов и технологий Big Data;
  • узнаете особенности процессов построения, внедрения и эксплуатации озер данных;
  • получите базовые навыки обеспечения качества данных и эффективной эксплуатации корпоративных репозиториев.

Продолжительность: 6 дней, 24 академических часа

По окончании курса «Архитектура данных» в нашем лицензированном учебном центре «Школа Больших Данных», вы получите сертификат или удостоверение установленного образца, которые могут засчитываться в качестве свидетельств о повышении квалификации.

МФТИ


Сайт: https://fpmi-edu.ru
Телефон: +7 (499) 938-99-79
Стоимость: 117 000р. за курс

Data Engineer

Освойте все необходимые навыки новой профессииза 5 месяцев и постройте свою карьеру в BIG DATA.

  • Качественная теоретическая подготовка. Все преподаватели — признанные профессионалы в своей области. Вы получите те знания и навыки, которые востребованы сейчас на рынке.
  • Живое общение с преподавателем. Онлайн-занятия с преподавателем – живые встречи по установленному расписанию. Занятия совмещают теорию и практику. Вы видите экран преподавателя, задаете вопросы, получаете обратную связь.
  • Домашние задания. Материалы занятий нужно обязательно закреплять, выполняя домашние задания. Команда курса проверяет задания и дает обратную связь. Условием успешного окончания курса является выполнение всех домашних заданий и проектов.
  • Записи занятий. Вы сможете всегда пересмотреть занятие в записи, чтобы лучше усвоить пройденную тему, или же если не смогли по какой-то причине присоединиться к занятию.
  • Общение и поддержка 24/7. Вы будете добавлены в чат, где сможете общаться со своими сокурсниками, куратором школы и преподавателем: задавать вопросы, делиться опытом.

Чтобы получить профессию Data Engineer, подтвержденную Дипломом о профессиональной переподготовке МФТИ, необходимо пройти обучение на двух самостоятельных курсах. После каждого курса вы выполните финальные проекты для решения задач бизнеса и сможете прокачать свое портфолио крутыми кейсами. Проект выполняется самостоятельно под руководством преподавателей курса и позволяет закрепить весь спектр знаний и навыков, полученных на программе. Успешное окончание каждого курса подтверждается Удостоверением о повышении квалификации МФТИ.

Stepik


Сайт: https://stepik.org
Телефон:
Стоимость: 10$

Введение в Data Engineering: дата-пайплайны

Data engineering плотно вошел в IT-процессы современных организаций. Чтобы эффективно принимать решения на основе собираемых данных, одного лишь специалиста data science не всегда достаточно. Нужен человек, который организует эффективный и бесперебойный сбор, укладку и хранение информации. Зачастую такой специалист обладает широким набором навыков:

  • понимание ОС на базе Unix
  • Software engineering
  • основы баз данных (SQL, NoSQL, NewSQL и т.д.)
  • распределенные системы

Программа курса:

  1. Знакомство
  2. Что необходимо знать
  3. Содержимое курса
  4. Что такое дата пайплайн
  5. Как готовят дата пайплайны
  6. Зачем нужен Luigi
  7. Установка Luigi
  8. Task, Target, Luigid
  9. Hello World Pipeline
  10. Hello World с параметрами
  11. NYC Yellow Taxi
  12. Параллельное выполнение тасков
  13. Нотификации в Telegram
  14. Разбор конфигов Luigi
  15. Деплой Luigi

В этом курсе затрагивается один из важнейших этапов дата-инженера, а именно построение дата-пайплайнов. Вам расскажут про такой замечательный и простой инструмент как Luigi в экосистеме Python, а после вы напишите боевой пайплайн. Приятного обучения!