Профессия дата-инженера довольно трудоемкая и требует длительного обучения, заработная плата в этой сфере соответствующе высокая. Компания, у которой в штате есть инженер по работе с данными, в целом функционирует быстрее и эффективнее, вне зависимости от сферы деятельности. Отсюда появляется высокий спрос на таких специалистов.
Если вы решили освоить профессию дата-инженера, то в этой статье собраны самые высокорейтинговые обучающие онлайн-курсы. На занятиях вы научитесь собирать и обрабатывать данные, работать с Big Data, программировать на Python и SQL, визуализировать отчеты и многому другому. Освоить профессию можно как с нуля, так и уже имея знания в программировании и аналитике.
Содержание
Яндекс Практикум
Сайт: https://practicum.yandex.ru/data-engineer
Телефон: 8-800-700-93-29
Стоимость: Вводный курс — бесплатно, от 5 166 р. в месяц (95 000 р. за курс)
Курс «Инженер данных»
- Учитесь онлайн из любой точки мира
- 75% программы — практика
- Команда сопровождения
- 10 проектов в портфолио
- После обучения помощь в поиске работы
Какие знания потребуются, чтобы учиться на курсе:
- SQL. Нужно знать базовый синтаксис: операторы SELECT, GROUP BY, WHERE, HAVING и JOIN; вложенные запросы и как они комбинируются; оконные функции. Нужно уметь ускорять запросы с помощью индексов по вторичному ключу.
- Python. Для обучения на курсе нужно знать базовый синтаксис: переменные, циклы, функции, условия. Структуры данных: список, словарь, кортеж, работа с индексами. Нужно владеть базовыми операциями в Pandas: открыть csv-файл, посчитать простую агрегацию по столбцу, а также понимать основы объектно-ориентированного программирования.
Практикум — насыщенная и проработанная среда. Здесь трудно, но интересно. Много теории, ещё больше практики, люди и методология — всё направлено на то, чтобы вы освоили навыки инженера данных.
Понятная теория. Термины и правила подкреплены примерами из жизни. Сложность и длина курса рассчитаны так, чтобы каждую следующую главу вы понимали всё лучше.
Практика в тренажёре. С первого дня вы учитесь на практике. Знания даются небольшими частями, которые нужно сразу применить, написав собственный код. Решать задания вы будете с помощью реальных инструментов: оркестраторов, контейнеров и BI-систем.
Вы учитесь не одни, а в группе таких же студентов со всей России и других стран. Вы получаете огромную эмоциональную поддержку, новые знакомства и интересные беседы.
Программа курса «Инженер данных»
За 6,5 месяцев учёбы от 12 часов в неделю вы узнаете, как извлекать, очищать и сохранять данные. Поймёте, как создавать и поддерживать разные виды хранилищ. А ещё научитесь работать со стриминговой обработкой данных.
При создании программы были проанализированы вакансии и опрошены работодатели и практикующие инженеры данных, чтобы обучать тем навыкам и инструментам, которые понадобятся в работе и будут важны при найме.
- Бесплатный вводный курс. Простая витрина данных
- Актуализация модели данных
- DWH: пересмотр модели данных
- ETL: автоматизация подготовки данных
- DataOps: проверка качества данных
- CDC: работа с RDBMS
- Работа с NoSQL
- ELT: организация Data Lake
- Промежуточный проект
- Потоковая обработка данных
- Облачные технологии
- Выпускной проект
Нетология
Дата-инженер с нуля до middle
Научитесь автоматизировать работу с данными, настраивать мониторинги, создавать конвейеры обработки и схемы хранения данных. Сможете претендовать на позицию инженера данных или ETL-разработчика уже через 12 месяцев обучения.
Ключевые навыки после курса:
- Определение потребностей и требований бизнес-пользователей разных уровней
- Работа с Tableau / Power BI как самыми популярными энтерпрайз-решениями для отчётности
- Управление потоками данных любого размера
- Выбор способа организации работы с большими данными — lambda architecture, kappa architecture и прочие
- Создание витрин данных
- Построение конвейеров обработки данных
- Работа с data lakes в облаках и использование spark для обработки данных в них
- Знание подходов к масштабируемости ML-моделей
А еще вы получите:
- 6 кейсов в портфолио. Более 70 практических заданий от решения тестов до выполненных лабораторных работ.
- Доступ в профессиональные сообщества. Вас ждут полезные знакомства и обмен опытом с единомышленниками.
- Помощь в трудоустройстве. Вам помогут составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируют по релокации.
OTUS
Сайт: https://otus.ru
Телефон: +7 499 938-92-02
Стоимость: 89 000р. за курс
Промокод ADVCAKE_NY дает 5% скидки на курс!
Data Engineer
Что даст вам этот курс?
- Понимание ключевых способов интеграции, обработки, хранения больших данных
- Умение работать с компонентами экосистемы Hadoop, распределенными хранилищами и облачными решениями
- Практические навыки разработки дата-сервисов, витрин и приложений
- Знание принципов организации мониторинга, оркестрации, тестирования
Курс адресован разработчикам, администраторам СУБД и всем, кто стремится повысить профессиональный уровень, освоить новые инструменты и заниматься интересными задачами в сфере работы с данными.
После обучения Data Engineering вы станете востребованным специалистом, который:
- разворачивает, налаживает и оптимизирует инструменты обработки данных
- адаптирует датасеты для дальнейшей работы и аналитики
- создает сервисы, которые используют результаты обработки больших объемов данных
- отвечает за архитектуру данных в компании
Необходимо:
- Опыт разработки на Java/Python
- Основы работы с БД: SQL, индексы, агрегирующие функции
- Базовые знания ОС: работа с командной строкой, доступ по SSH
Будет плюсом:
- Навыки работы с Docker
- Знакомство с компонентами экосистемы Hadoop
- Понимание основ машинного обучения с позиции Data Scienist-а или аналитика
Skillfactory
Сайт: https://skillfactory.ru
Телефон: +7 495 291 09 12
Стоимость: 32 400р. за курс
Промокод howto дает 5% скидки (суммируется со скидкой на сайте)
Курс по Data Engineering
В современных компаниях накапливается большой объем данных, из которых можно извлекать важную аналитику, строить гипотезы или прогнозные модели. Data Engineer — это специалист, который собирает данные из разных источников, очищает их и передает в удобном виде аналитикам для принятия бизнес-решений. Аналитикам данных нужно знать, как работает хранилище данных, в каком виде там хранятся данные, как они обрабатываются и как их можно получить для анализа.
Курс ориентирован на практику и основные инструменты, подходит для тех, кто имеет базовые знания языка Python. За два месяца вы освоите все важные этапы Data Engineering.
Программа курса:
- Введение, практический linux. Кто такой Data Engineer и зачем ему Linux?
- Современные хранилища данных. Разнообразие баз данных и их особенности.
- Экосистема Hadoop. Что такое Hadoop, что он умеет и как им пользоваться.
- Источники данных и работа с ними. Файлы как источники данных, JDBC — структурированные данные, SQL для выгрузки данных.
- Apache Spark и обработка данных. Зачем нужен Apache Spark и как с ним работать.
- Hadoop как хранилище данных. Особенности и нюансы hdfs.
- Apache Airflow для оркестрации конвейеров. Настройка data pipelines.
- Обзор облачных хранилищ. Особенности и нюансы работы с облачными хранилищами: Google, Amazon, Azure.
В рамках курса вас ждет сквозной проект — реальная задача дата-инженера. На каждом новом этапе вы будете решать часть большой задачи, а в финале автоматизируете весь процесс. Программа построена по принципу от простого к сложному. Вы узнаете и освоите самое важное о Data Engineering, что нужно знать инженеру данных. В процессе обучения вам будет помогать преподаватель и команда кураторов, которые помогут разобраться с предметом и решат все технические и организационные вопросы.
Skillbox
Профессия Data Scientist PRO
Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает принимать бизнес-решения, ML-инженер обучает модели, а Data-инженер делает так, чтобы всё работало. Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.
Полностью обновили профессию в 2021 году:
В новом курсе ещё больше практики и разборов кейсов. Вы не только освоите Python и актуальные версии инструментов для работы, но и научитесь самостоятельно решать нестандартные задачи. Вас ждут:
- Более 80 практических заданий на развитие аналитического мышления и отработки навыков;
- 3 больших итоговых проекта на реальных данных;
- Курс по Git и подготовка к командной работе в компании.
Кем вы станете после курса?
Вариант 1. Специалист по Machine Learning
Будете анализировать большие объёмы информации, создавать модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности. Обучать нейросети, создавать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения. Продолжите профессиональное развитие в сфере обработки естественного языка или Computer Vision.
Вариант 2. Дата-инженер
Будете разворачивать программную инфраструктуру для организации сбора, обработки и хранения данных. Вам предстоит решать сложные, но интересные задачи: создавать отказоустойчивые системы для работы с Big Data, писать эффективный код на Python и SQL-запросы, автоматизировать рутину, «общаться» с базами данных, работать с облачными платформами.
Вариант 3. Аналитик данных
Будете помогать бизнесу принимать верные решения на основе данных. Собирать информацию и анализировать её, находить аномалии в метриках. На основе исследований будете выявлять закономерности, строить гипотезы и проверять их жизнеспособность с помощью моделирования. Научитесь визуализировать результаты работы в виде графиков и диаграмм.
Datalearn
Введение в Инжиниринг Данных и Аналитику
- Занятия в режиме онлайн из любой точки мира
- Много практики для портфолио
- Реальная востребованность на рынке
- Сертификат после прохождения курса
Программа курса:
- Модуль 1. Роль Аналитики и Инженера данных в организации.
Познакомитесь с предметом изучения, узнаете кто такой Data Engineer и что он делает, и как его еще называют. Главное, поймете, как он помогает бизнесу быть эффективней и зарабатывать деньги. Рассмотрите типовые архитектуры аналитических решений.
- Модуль 2. Базы Данных и SQL.
Рассмотрите примеры решения для локальной аналитики. Познакомитесь с базами данных и поймем их преимущество для работы с данными по сравнению с Excel/Google Sheets. Потренируетесь на SQL, установите базу данных и загрузите в нее данные, потом будете использовать Excel/Google Sheets для визуализации данных.
- Модуль 3. Визуализация данных, дашборды и отчетность — Business Intelligence.
Познакомитесь с BI инструментами, научитесь использовать Tableau и Power BI. Разберетесь с клиентской и серверной частью. Рассмотрите задачи и теорию визуализации данных и реальные примеры внедрения BI решений. А также познакомитесь с методологией по созданию метрик — Pirate Metrics.
- Модуль 4. Интеграция данных и создание потоков данных (data piplelines).
При росте количества источников данных становится сложно вручную загружать и трансформировать данные. Именно для этих задач используются ETL решения. Так же вы рассмотрите разницу между ETL и ELT. Дополнительно рассмотрите рынок решений и потренируетесь на Open Source решении, с помощью которого сможете загрузить данные в Redshift и автоматизировать этот процесс.
R_d
Видеокурс Data Engineering
Курс для тех, кто хочет навести порядок в архитектуре данных и освоить ключевые инструменты data engineer на практике. Бонусом вы получите подписку на среду разработки Pycharm от JetBrains на 4 месяца и сэкономите $ 100.
Ключевая задача инженера данных ― строить системы обработки big data. Благодаря этому бизнес получает корректные данные и может принимать эффективные решения. Чтобы строить Big Data Platforms, которые способны масштабироваться, необходимо научиться упрощать, загружать и обрабатывать данные. За 18 видеоуроков вы детально изучите все этапы обработки данных, будете строить ETL-системы и хранилища, настраивать автоматическое обновление дата-пайплайнов и успешно обрабатывать 1 Пбайт данных.
Курс подойдет:
- Software/ SQL/ ETL Developer
Изучите весь процесс обработки данных, освоите 6 ключевых инструментов инженера данных и научитесь проектировать Big Data Platforms, которые способны масштабироваться. - Data Analyst / Data Scientist
Научитесь не просто анализировать данные, но и выстраивать процессы загрузки/выгрузки, проектировать хранилища, настраивать автоматическое обновление дата-пайплайнов, чем упростите себе работу. - Data Engineer (beginner)
Наведете порядок в данных, научитесь проектировать понятную архитектуру под задачи бизнеса и сможете оперативно обрабатывать 1 Пбайт данных.
Karpov Courses
Инженер данных. От проектирования до нетривиальной обработки.
Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре. Сильный инженер данных за счёт широты знаний может выбрать правильный инструмент под любые задачи, охватить всю архитектуру DWH целиком и донести результат до потребителей данных.
Для кого эта программа?
- Для аналитиков. Понимание инженерии данных даст представление о том, что происходит за пределами очистки и анализа датасетов, и позволит выйти на качественно новый уровень в аналитике.
- Для разработчиков. Программа поможет понять проблематику построения хранилища данных и покажет, как применить свой опыт разработки для решения задач в области инженерии данных.
Вы освоите:
+ Реляционные и MPP СУБД
+ Автоматизация ETL-процессов
+ Big Data
+ Проектирование DWH
+ Облачное хранилище
+ Визуализация данных
+ Big ML
+ Управление моделями
+ Управление данными
+ Поддержка от преподавателей
+ Работа на удалённом сервере
НОЧУ ДПО «НЬЮПРОЛАБ»
DATA ENGINEER 11.0
Обновленная программа поможет разобраться с практиками и инструментами дата-инжиниринга раз и навсегда.
Данные должны быть доступными, полными, точными, своевременными, взаимосвязанными, непротиворечивыми, релевантными. В том или ином виде дата-инжиниринг сейчас есть уже во всех компаниях — от самых небольших и до крупных гигантов. Поэтому, устойчивый, надёжный и, как следствие, предсказуемый механизм сбора и обработки данных нужен большинству компаний. Специалисты по выстраиванию инфраструктуры для таких процессов и разбирающиеся в архитектуре хранилищ данных — это востребованная специальность в современном дата-мире.
- Сможете работать дата-инженером. После этой программы вы реально сможете работать дата-инженером и быстро расти, так как будете хорошо разбираться не только в теории, но и иметь практический опыт решения характерных задач DE.
- Полноценное погружение. Программа направлена на практику в виде лабораторных работ (лаб), которые максимально приближены к реальным задачам, с которыми работают дата-инженеры.
- Развертывание кластера. Одна из первых задач в программе — развернуть свой облачный кластер и настроить окружение: это сложно, но интересно и навсегда подружит вас и документацию.
- Работа в облаке. Все лабы будут реализовываться в облаке, используя современные инструменты и окружение.
- Структурирование знаний. Даже если вы уже продвинутый дата-инженер, эта программа поможет вам структурировать ваши знания и дополнительно познакомиться с новыми инструментами и подходами.
Сетевая академия «Ланит»
Архитектура Данных: ARMG
Этот курс продолжительностью 24 часа проходит в дистанционном формате по будним дням (6 дней) с 09:00 до 12:00
Практически все крупные компании в качестве одного из ключевых направлений своего развития называют Data Centric (дата-центричность). И справедливо полагают, что разработка и внедрение проектов Big Data — построение озер данных, расширяющих возможности «традиционных DWH» — продвинут их в этом направлении. Всегда ли эти ожидания оправдываются? Все ли зависит от выбранного технологического стека? Что можно сделать, чтобы избежать фиаско Big Data-проекта?
Если Вы задавались вышеперечисленными вопросами, сталкивались со сложностями реализации Big Data-проектов или прямо сейчас планируете включиться в один из них — значит, скорее всего, зона Ваших профессиональных интересов лежит в направлении данного курса. И представленный в нем материал может быть Вам полезен.
Одним из ключевых факторов успеха любого проекта, связанного с данными — это внимание архитектурному проектированию системы, в том числе аспектам построения модели данных. Это фундамент, без подготовки которого невозможно построение сколь-нибудь надежного и отвечающего своим задачам «сооружения» — будь то «озеро данных», традиционное хранилище данных или иная система аналитического класса.
Слушатели курса:
Курс для ИТ-архитекторов, системных аналитиков и разработчиков, которым интересна тема проектирования моделей данных систем аналитического класса (озера и хранилища данных). Курс может быть также полезен руководителям Big Data-проектов и команд в области аналитики, а также специалистам направления Data Governance.
Школа больших данных Big Data
Теоретический курс «Архитектура данных»
Теоретический курс Архитектура данных предназначен для ИТ-архитекторов, системных аналитиков и разработчиков, которым интересна тема проектирования моделей данных систем аналитического класса (озера и хранилища данных). Курс может быть также полезен руководителям Big Data-проектов и команд в области аналитики, а также специалистам направления Data Governance, ИТ-менеджерам и руководителям проектов по цифровизации.
Теоретический курс Архитектура моделей данных содержит теоретический минимум, необходимый для эффективной прикладной работы с архитектурными моделями корпоративных репозиториев и их различными реализациями в виде реляционных хранилищ и NoSQL-сред на базе Hadoop и других технологий Big Data.
В результате обучения вы получите следующие знания и навыки:
- поймете базовые задачи Data Governance;
- разберетесь с основными положениями теории построения корпоративных хранилищ данных с учетом современных принципов и технологий Big Data;
- узнаете особенности процессов построения, внедрения и эксплуатации озер данных;
- получите базовые навыки обеспечения качества данных и эффективной эксплуатации корпоративных репозиториев.
Продолжительность: 6 дней, 24 академических часа
По окончании курса «Архитектура данных» в нашем лицензированном учебном центре «Школа Больших Данных», вы получите сертификат или удостоверение установленного образца, которые могут засчитываться в качестве свидетельств о повышении квалификации.
МФТИ
Data Engineer
Освойте все необходимые навыки новой профессииза 5 месяцев и постройте свою карьеру в BIG DATA.
- Качественная теоретическая подготовка. Все преподаватели — признанные профессионалы в своей области. Вы получите те знания и навыки, которые востребованы сейчас на рынке.
- Живое общение с преподавателем. Онлайн-занятия с преподавателем – живые встречи по установленному расписанию. Занятия совмещают теорию и практику. Вы видите экран преподавателя, задаете вопросы, получаете обратную связь.
- Домашние задания. Материалы занятий нужно обязательно закреплять, выполняя домашние задания. Команда курса проверяет задания и дает обратную связь. Условием успешного окончания курса является выполнение всех домашних заданий и проектов.
- Записи занятий. Вы сможете всегда пересмотреть занятие в записи, чтобы лучше усвоить пройденную тему, или же если не смогли по какой-то причине присоединиться к занятию.
- Общение и поддержка 24/7. Вы будете добавлены в чат, где сможете общаться со своими сокурсниками, куратором школы и преподавателем: задавать вопросы, делиться опытом.
Чтобы получить профессию Data Engineer, подтвержденную Дипломом о профессиональной переподготовке МФТИ, необходимо пройти обучение на двух самостоятельных курсах. После каждого курса вы выполните финальные проекты для решения задач бизнеса и сможете прокачать свое портфолио крутыми кейсами. Проект выполняется самостоятельно под руководством преподавателей курса и позволяет закрепить весь спектр знаний и навыков, полученных на программе. Успешное окончание каждого курса подтверждается Удостоверением о повышении квалификации МФТИ.
Stepik
Введение в Data Engineering: дата-пайплайны
Data engineering плотно вошел в IT-процессы современных организаций. Чтобы эффективно принимать решения на основе собираемых данных, одного лишь специалиста data science не всегда достаточно. Нужен человек, который организует эффективный и бесперебойный сбор, укладку и хранение информации. Зачастую такой специалист обладает широким набором навыков:
- понимание ОС на базе Unix
- Software engineering
- основы баз данных (SQL, NoSQL, NewSQL и т.д.)
- распределенные системы
Программа курса:
- Знакомство
- Что необходимо знать
- Содержимое курса
- Что такое дата пайплайн
- Как готовят дата пайплайны
- Зачем нужен Luigi
- Установка Luigi
- Task, Target, Luigid
- Hello World Pipeline
- Hello World с параметрами
- NYC Yellow Taxi
- Параллельное выполнение тасков
- Нотификации в Telegram
- Разбор конфигов Luigi
- Деплой Luigi
В этом курсе затрагивается один из важнейших этапов дата-инженера, а именно построение дата-пайплайнов. Вам расскажут про такой замечательный и простой инструмент как Luigi в экосистеме Python, а после вы напишите боевой пайплайн. Приятного обучения!